A hospice intensivist

臉書上有人推薦的，學生應該讀的書，可以知道人並非都是善人，對人性的邪惡還是要有防備。

蒼蠅王描述人性中寫實的一面，在荒島上的小孩，逐漸產生自己島上的階級、派系，最後產生從眾的信仰活動，人性的瘋狂下殺了自己一同流落島上的同伴。

人鼠之間也是很寫實，女人在面對對體力上比自己強壯許多的男人，即使自己的地位較高，仍需要有所戒備。

由於Pokemongo 實在是一個很休閒的遊戲，所以大叔在朋友推薦下，下載這個小學生喜歡的遊戲(?)來玩。

大叔以前主要是玩Startcraft 1, Warcraft 3，技術普通，打WC3的APM都大概只有80左右，但是對於會戰打起來會輸會贏，要打還是要退，瞬間判斷還蠻準的。但是以現在玩傳說對決這種小遊戲，常常很難判斷出來... (送頭...)  只能說歲月不饒人...

以前SC1,WC3,世紀帝國這種遊戲，朋友之前一起玩，實力畢竟相差太多，有時候還要故意輸一下才行。所以後來出來DOTA這種小遊戲，反而很受歡迎，尤其像DOTA allstar 出的時候，玩這種小遊戲的人多很多，而且只操作一隻英雄，APM竟然可以到150左右XD....  顯示出這種遊戲的可近性...

只是大叔後來就不玩遊戲了，所以後來的什麼三國信長LOL是完全沒碰，上次看到有實況主在直播，一個donate的人說他以前有玩過DOTA，實況主也是一頭霧水....

所以現在的遊戲的確進步不少，要賺更多人的錢，就不能把遊戲做的太難，要讓高手低手都有樂趣，操作也要簡單，畫面精緻。他的配對系統也OK，把實力相近的配在一起殺來殺去，不會說讓高手一個人單挑全場，並且大家都有獎勵，就像Pokemongo一樣，人人都有超夢，即使是競技型的遊戲也要讓大家都有娛樂到才行。

至於說中年人要玩這個遊戲，一定不要去玩操控難的角色，最好是沒有什麼位移技，大招不用選方向的角色，在旁邊放放招式就好了…  養生打法，不要再讓自己腎上腺素上升了...

今日演講題目是
支氣管內視鏡超音波


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這次參加ATS2018，看了也聽了一些有關ILD cryobiopsy的東西，基本上和我想的，遇到的困難是完全相同。

1. Procedure standardization

2. Experience of the pathologist matters

3. The equipment of ET tube has been commercialized

這本書是洪教授臉書上看到的，大推！！裡面所有的章節都很有趣，值得收藏的好書。

第一章是秘書問題(最佳停止點)。或是找配偶也一樣，要和多少人在一起過，才知道誰是最適合你的配偶？太早決定，或是找得太久都不好，太早決定就太草率，找的太久又浪費時間。科學家認為是37%。書裡寫的是如果從18歲開始找到40歲，那最好是在26歲結婚... 當然裡面還有很多變化型... 也有人應用在賣房子或找停車位(停太遠，或找近的可是已經沒位置停了)

第二章也很好(expore/exploit)。書裡舉的例子是玩吃角子老虎，第一部玩15次贏9次，第二部玩2次贏1次，那該繼續玩那一部呢？也有人應用在找餐廳，是要找已經吃過覺得不錯的餐廳？還是選擇嘗試新餐廳，但是也有可能踩到地雷呢？科學家的方法是贏錢繼續完，輸錢換一台。或是利用吉廷斯指數(Gittens index)來選擇。不過人的時間，或是本錢也不是無限的，再加上有心理後悔的因素，所以這個問題看起來還沒有最好的解答。這也很人生的生涯規劃一樣，到底要留在舊公司，繼續日復一日重複原本就熟悉的環境得到穩定的酬勞，或是要轉換跑道重新開始，要選擇厚勢還是實利？

還有談到排序，書中寫的排序理論最基本也最重要的概念是東西越多越難搞。合併排序(mergesort)比氣泡排序(bubble sort)或插入排序(insertion sort)好。這個我在自行土法煉鋼跑健保資料庫也有發現，把全部資料一起排序，跑了很多都跑不完，當然也是有可能電腦太舊，後來拆成3分資料分別排序後來合再一起，就省了很多時間。


還有快取，這個理論非常好，大家背誦英文單子常常忘記，其實也是正常的！只要能夠把常用的那些字彙放在快取就好了(鴕鳥心態...)

這本書的感覺就很像蘋果橘子經濟學。看到最後，作者自己也說他看完蘋果橘子經濟學後，他想效法李維特研究大數據找出世界如何運作。而他解釋差別在於1990年代並沒有太多數據給李維特用。所以感覺這本書是更為嚴謹，但也沒那麼獨特，畢竟像是續集。

作者利用google搜尋的資料庫發現了很多事，例如搜尋「川普 柯林頓」和搜尋「柯林頓 川普」是支持不同的人。人們支持的人較可能在前面。作者也發現跟川普支持者最有關的是針對黑鬼一詞的搜尋。
作者又問了另一個問題，打NBA的球員是在貧窮家庭長大(像LeBron James是由一個貧窮的單親媽媽扶養長大)，還是在中產階級家庭長大？
https://www.youtube.com/watch?v=XceMbPVAggk

作者說應用這種大數據，最好進入一個傳統方法效率極差的領域，像他舉的是賽馬的例子，而不是像金融股市這種的。而試圖進行預測時，不需要知道為什麼有效。大數據還有一個醫學上的應用，是 https://www.patientslikeme.com/ ，看那個是最像你的分身，再看分身的結果如何。還有數位世界的隨機對照實驗，叫A/B測試既省錢又省時。

最後還有一個實驗是說有人常會說他差一點點就上了明星高中，如果當初沒有這樣，他的人生會有所不同，認識的人也都不一樣，後來有人去研究吊車尾上明星高中的和差一點點就上明星高中的人，後來唸的大學，職場成就是否有差，結果發現差不多... 我也有一些同學以前常會說當初差一點點就能上台大XD....
http://www.storm.mg/article/373806

看完覺得並沒有得到什麼新的知識，不過還是可以去圖書館借來看一下。

作者說無論是開車打網球或烤派，一但技能達到滿意的程度，動作也成自然，就等於不再精進了。大腦如同身體，必須不斷 挑戰極限，但若把自己逼得離舒適圈太遠，又可能造成傷害反而退步。專家可以從一堆隨機或混亂的事物中看出模式。

作者說刻意練習的原則一個是該領域必須發展得相當成熟，如音樂演奏、舞蹈、西洋棋等 等，而非經理人、教師、顧問這種無客觀標準。另一個是需要有老師提供可以幫助學生改善表現的練習活動。(所謂跟對老師讓你上天堂)
而像醫生，心理治療這個沒有客觀標準，就很難知道好壞。 可能評量的方法是例如某護士和不同醫生合作，就可能知道誰較頂尖，或者觀察專業人士遇到棘手狀況會找誰協助。這段講的倒是非常正確，這種方法絕對比民眾投票表決，或是商周選出來的百大名醫有可信度。

作者說刻意練習的重要習慣一個是保持身體健康 ，睡眠充足，一個是將練習時刻控制在一小時，以免超過後注意力就不集中了。