2017年9月5日 星期二
塔雷伯的書，有人說他寫的是塔雷伯體，獨樹一格。我覺得這本書是有名，但不是那麼的好看。
主要的內容是在於人無法預測很多東西，他的名詞是平庸世界和極端世界，平庸世界的東西可以用鐘型曲線，常態分布來分析，因為常態分布的極端值的機率下降的很快，所以極端值可以忽略，但是很多東西不是這樣的。但是因為學術的關係，很多學者都還是用他們建立的模型來預測，所以結果當然是不佳了， 這時候專家就會說這個是特例，他的模型沒有問題。
他說人的心智有不透明的大三元，理解力的幻覺，每個人都認為自己知道發生了什麼事，這像快思慢想寫的一樣，人不喜歡回答太難的問題。回顧性扭曲(後見之明？)。過度重視真實資訊加上權威，伯拉圖化(分析師…)。塔雷伯也引用並推崇很多次快思慢想的作者和內容。
規模可變性 Scalable
有些工作是無法做規模放大的，在一段時間能看的病患或客戶有上限，而且提供的服務，必需有你在場才行。但是像作者就不用，不必每次有人要讀這本書時，就要再寫一次。但這種規模可變性是贏者全拿，哈利波特的者作者全球聞名，其他作者沒有人認識。所以在極端世界裡，單一觀察點就能不成比例地影響整全或全部。比賽效應(tournament effect)，稍微優秀一點的人可以贏得所有的獎金，其他人一無所獲。馬太效應(The Matthew effect)，某些人的初始優勢可以跟著他一輩子，學術上的就成有一部分是靠抽籤，也是相互引用的把戲，沒被引用的人就在遊戲中敗陣下來。也叫累積優勢(cumulative advantage)。
所以一般醫師就是平庸世界的人，規模無法放大。 但像趙俊彥就是講一次可以讓全台的學生都看他的DVD…
趙俊彥最喜歡講的28法則，塔雷伯說也可以叫做50/01法則，也就是百分之五十的工作是百分之一的人所完成，因為在80/20法則裡面的20，再細分還是有80/20法則，所以讓世界更不公平。奎特雷有一個平均人的觀念，收集各種統計數字，如果是太偏的就是不正常。這個東西好像用在很多地方？像抽血檢驗值，肺功能的參考值等等…不過塔雷伯是反對這個觀念的，他說如果真的有平均人那應該是半男半女…
塔雷伯說如果是討論是或不是，而不是量的大小，例如醫學上的有癌症沒癌症，死或活，那在平庸世界使用平均，使用鐘形曲線沒什麼問題。但是如果量的大小很重要，一次就損失就賠光所有累積來利潤那就不適用了。這也是為何我覺得有人用股市的平均數和標準差來做模擬試算退休規畫是多麼荒謬的事。作者寫到他不能接受以一個簡單的答案來描述不確定性，把標準差稱之為風險。
黑天鵝事件眼盲的機制，確認偏誤(Confirmation bias) 和敘事謬誤(Narrative fallacy)
No evidence of disease 不是 Evidence of no disease
2017-9-9
https://www.facebook.com/shihhaohung/posts/1735209153188232
很多東西不是常態分布
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