Archive for 1月 2014
遇到不浪費醫療的感動
在中國大陸生活不容易,眾多的人口爭奪少數的資源,看起來人老的快,二十幾歲的人看起來都像三十幾到四十歲,不過我想這些是受薪階級。
在這邊最常見到的兩個字就是"文明"
有人說命裡缺什麼就要叫什麼名字,所以中國大陸缺的應該就是____。但實際接觸並非如此。從廈門島內坐公車回海滄,正常應該是前門投錢上車然後後門下車,但人太多前門上不去大家都從後門擠上車。上車後大家也都自動自發的把零錢或感應卡傳遞到前方。也有見義勇為的人叫大家要讓坐給抱小孩的人。
這裡看診雖然有醫保,但是自付的額度還是要的,令人驚訝的是有人說不要開太多藥,沒吃完浪費,聽了覺得很感動。
貧富差距大,和高度發展所帶來的汙染,是中國大陸需要面對的問題。
這裡的醫療也正在起飛,但較不解的是防衛性醫療也盛行?難道是全球化的影響?
(延伸閱讀:http://www.tma.tw/ltk/100540411.pdf)
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2014-2-13 update
Epidemiology of Human Infections with Avian Influenza A(H7N9) Virus in China
http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1304617#t=abstract
不了解中國大陸,容易質疑中國做出來的研究。
我去廈門時遇到一個重症肺炎,下午通報後,晚上CDC就派了3人來醫院採檢,包括痰、swab、血清。要蒐集的問卷資料大概有7-8頁,包括症狀接觸史抗生素類固醇抗病毒藥物使用,問的hitory大概和醫學生一樣詳細。應該說這種研究只能登在最頂級期刊....
CXR 胸部x光判讀 nipple
CT negative findings, favor a unilateral left nipple
Typical nipple shadow
Nipple in a man, but the the plain film was not unchanged.
Respirology. 2005 Jan;10(1):111-5.
2014-3-27 update:
bilateral nipple shadows and left lung nodule
POISSON 函數應用
照顧病人卻忘了自己 台大醫師罹癌率超過正常值4倍
台大醫師日夜為病患看診,照顧病人卻忘了照顧自己!日前有10名台大醫生檢查出罹患早期肺癌,2名罹患乳癌,血液腫瘤科醫師表示,這樣的數據確實「高得異常」,以全國發生率為0.5%為基準,45歲的主治醫生約700人計算,罹癌率已經高過正常值超過4倍。
據癌症統計,台灣罹患肺癌比例相當高。為了及早篩檢出早期肺癌,台大醫院提供45歲以上,或是一級主管醫生低劑量胸部電腦斷層掃描,內科部主治醫師王宗道表示,這可以有效篩檢,也能夠預防其他疾病。
依照新聞估計,醫學中心醫師癌症發生率為1.43%,若內科部主治醫師有200人,5年有大於10個主治醫師新診斷出癌症的機率為何?
1.43% x 200 x 5 = 14.3
POISSON (10,14.3,TRUE) = 0.16
1-0.16=84%
依照新聞估計,醫學中心醫師癌症發生率為1.43%,若內科部主治醫師有200人,5年有大於10個主治醫師新診斷出癌症的機率為何?
1.43% x 200 x 5 = 14.3
POISSON (10,14.3,TRUE) = 0.16
1-0.16=84%
BINOMDIST 函數應用
很多人認為放置 femoral central venous catheter 的感染率較高 (當然這未必是真的),但放置鎖骨下或頸部的中心靜脈導管有氣胸併發症的可能。
假設住院醫師在放置導管中平均發生氣胸併發症的機率是3%,而整個住院醫師生涯共執行了100次導管置放,只發生過2次或以下氣胸併發症的機率是多少?
BINOM.DIST(2,100,0.03,TRUE) =0.42 (也等於BINOM.DIST(2,100,0.03,FALSE)+
BINOM.DIST(1,100,0.03,FALSE)+BINOM.DIST(0,100,0.03,FALSE))
但是如果要連續100次都沒有併發症的機率就只剩0.048
要做一個"do no harm" 的醫師不容易啊
也可以用R
sum(dbinom(0:2,100,0.03))
除了氣胸,血管的併發症看來更可怕
假設住院醫師在放置導管中平均發生氣胸併發症的機率是3%,而整個住院醫師生涯共執行了100次導管置放,只發生過2次或以下氣胸併發症的機率是多少?
BINOM.DIST(2,100,0.03,TRUE) =0.42 (也等於BINOM.DIST(2,100,0.03,FALSE)+
BINOM.DIST(1,100,0.03,FALSE)+BINOM.DIST(0,100,0.03,FALSE))
但是如果要連續100次都沒有併發症的機率就只剩0.048
要做一個"do no harm" 的醫師不容易啊
也可以用R
sum(dbinom(0:2,100,0.03))
除了氣胸,血管的併發症看來更可怕